Analityk danych GCP (K/M) – Warszawa (Mazowieckie), Polska K/M

Astek

Założona w 1988 roku we Francji Grupa Astek jest światowym partnerem w obszarze doradztwa inżynieryjnego oraz IT. Dzięki swojej wiedzy specjalistycznej w wielu sektorach przemysłowych i technologicznych, Astek wspiera międzynarodowych Klientów w rozwijaniu i wdrażaniu produktów oraz usług, jednocześnie uczestnicząc w ich transformacji cyfrowej.

Grupa Astek od momentu powstania opiera swój rozwój na kulturze przedsiębiorczości i innowacyjności oraz na budowaniu umiejętności swoich ponad 10 000 pracowników, którzy codziennie uczestniczą w zróżnicowanych projektach technologicznych i inżynieryjnych.

Dołącz do silnie rozwijającej się we Francji i na całym świecie Grupy, której obroty w 2025 r. wyniosły 730 milionów euro.

Zapraszamy na https://astek.net po więcej szczegółów.

Stanowisko

Projekt:

Poszukujemy ekspertów, którzy chcą współtworzyć nowy ekosystem danych w jednym z największych banków w Polsce. W ramach strategicznego programu „data-driven bank” wdrażamy nowoczesną platformę danych na Google Cloud Platform (GCP) i budujemy nowe rozwiązanie klasy data lakehouse, integrujące obszary raportowania, analityki oraz zarządzania danymi. Działając w modelu hub & spoke, łączymy kompetencje biznesowe i technologiczne, rozwijamy Data Governance oraz tworzymy fundamenty pod rozwiązania AI i produkty danych nowej generacji.

Stanowisko

Obecnie dla naszego klienta z branży finansowej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Analityk danych z GCP. 

Dodatkowe informacje

Model pracy :

Praca hybrydowa – 1 -2 dni w tygodniu praca z biura klienta w ścisłym centrum Warszawy.

Projekt długofalowy.

Jesteśmy otwarci na kandydatów dostępnych od zaraz oraz z 1-miesięcznym okresem wypowiedzenia.
 

Oferowane wynagrodzenie

Wynagrodzenie: do 1300 PLN netto/dzień, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji lub UOP jeżeli jesteś zainteresowany . 

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli analityka biznesowego / analityka danych, mile widziany udział w projektach hurtowni danych lub data lakehouse
• Doświadczenie w analizie i dokumentowaniu wymagań biznesowych oraz przekładaniu ich na specyfikacje techniczne dla zespołów inżynierii danych
• Doświadczenie w mapowaniu danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni (source-to-target mapping)
• Umiejętność samodzielnej eksploracji danych i formułowania wniosków biznesowych
• Komunikatywność i umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, data scientistami oraz stakeholderami na różnych poziomach organizacji

Mile widziane:

• Google Cloud Platform — orientacja w ekosystemie GCP (Cloud Storage, IAM, Dataplex) w zakresie potrzebnym analitykowi
• Python (poziom podstawowy / średni) — pandas, numpy, jupyter/colab, do celów eksploracji i analizy danych ad-hoc
• dbt — czytanie i tworzenie modeli, pisanie testów danych, dokumentowanie modeli, praca z dbt docs jako źródłem wiedzy o hurtowni
• Data Governance / Knowledge Catalog — Dataplex, Data Catalog, business glossary, katalogowanie danych, data lineage, klasyfikacja danych wrażliwych
• Architektura medallion / data mesh — zrozumienie paradygmatów i roli data productów, współpraca z domenami biznesowymi
• Udział w projektach migracji danych lub budowy DWH/lakehouse w dużej organizacji
• Znajomość narzędzi do zarządzania wymaganiami i pracy zespołowej — Jira, Confluence,
• Git
• Doświadczenie w sektorze finansowym/bankowym 

Zadania, które na Ciebie czekają:

• Eksploracja, profilowanie i analiza danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL.
• Analiza danych i eksploracja ad-hoc w Pythonie (pandas, numpy; mile widziany PySpark).
• Projektowanie modeli danych analitycznych we współpracy z inżynierami danych.
• Tworzenie i utrzymanie dokumentacji source-to-target mapping, reguł transformacji oraz diagramów przepływów danych.
• Zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na specyfikacje techniczne.
• Definiowanie reguł jakości danych i analiza anomalii w danych źródłowych.
• Wsparcie migracji raportów i logiki biznesowej z systemów legacy do nowej platformy danych.
• Współpraca z zespołami domenowymi przy definiowaniu data productów (data mesh).
• Wsparcie zespołu Data Governance w rozwoju business glossary i katalogu danych (Dataplex / Data Catalog).
• Zapewnianie zgodności rozwiązań z wymogami regulacyjnymi (RODO, KNF, DORA). 

Nasz proces rekrutacji

Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem

W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej

Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: [anna.jarecka@astek.net]

Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.

Co oferujemy

• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center – bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

System rekomendacji

Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl!

Link: https://astek.pl/system-rekomendacji/

Klauzula informacyjna

Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania:
https://astek.pl/polityka-prywatnosci

W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres privacy@astek.net lub pisemnie na adres administratora.

Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: https://astek.pl/sygnalisci/

Nr ref

AO24300